AI重构审计行业生态：人机协同赋能转型 专业坚守筑牢行业底线

　　本报记者秦铭明 当前，大模型人工智能技术正逐步进入审计工作流，推动传统审计作业模式发生变化。针对AI给审计行业带来的变革机遇、人机协同边界、技术效率与执业审慎的平衡以及人才迭代趋势等行业焦点问题，安永华明会计师事务所(特殊普通合伙)首席合伙人、安永大中华区审计服务主管合伙人毛鞍宁作出深度解读。他明确，AI并非审计行业的“颠覆者”，而是推动行业提质升级、重塑专业价值的全新核心基础设施。

　　在毛鞍宁看来，大模型AI与传统审计数字化工具有本质差异。早期信息化、数字化工具更多聚焦流程优化，通过数据抽取、自动核对、标准化管理等功能，实现人工流程线上化和效率提升，仅为单点赋能，并未改变审计核心作业逻辑。

　　以DeepSeek为代表的大模型，拓展了审计技术应用的想象空间和落地能力。。AI可高效解读合同、会议纪要、财务附注等海量非结构化信息，串联知识检索、风险分析、工作底稿辅助生成等全流程环节，形成更连续、更可追溯的工作流，从“辅助工具”升级为审计师的“专业伙伴”，完成从单点提效到作业模式重构的跨越。更重要的是，大模型可将审计行业沉淀的隐性经验、专业判断，转化为可复用、可迭代、可验证的标准化能力，破解了行业经验难以规模化的痛点。

　　针对行业热议的“AI是野蛮人还是武器”话题，毛鞍宁给出精准定位：AI既不是冲击行业的“门口的野蛮人”，也不是无条件依赖的万能工具，而是审计行业全新的专业基础设施。技术具有双面性，规范运用可拓宽审计核查范围、快速捕捉风险、释放重复性人力；若缺乏治理约束，则可能放大数据缺陷、模型幻觉等问题，滋生全新审计风险。

　　“AI的核心价值不是取代审计师，而是重新定义审计师的职业价值。”毛鞍宁强调，传统审计师大量精力耗费在取数、整理、核对等机械工作上，AI普及后，审计师将摆脱基础重复劳动，聚焦风险识别、证据核验、专业研判、结论输出等高价值工作。未来行业核心竞争力的分水岭，不在于是否会用AI工具，而在于能否将AI有效纳入审计质量管理与专业判断体系。

　　在2025年世界人工智能大会上，毛鞍宁提出的“AI推动审计从劳动密集型向自动化、智能化转型，构建人机协同新模式”观点引发广泛关注。他表示，人机协同并非简单的人机分工，而是优势互补、各司其职，让机器承接适配性工作，让审计师回归专业核心岗位。

　　据其介绍，AI可以辅助承担三类工作：一是规则清晰、重复性高的标准化作业，包括资料整理、格式核对、勾稽检查、初步异常筛查等；二是海量信息的快速检索、汇总与归纳；三是辅助风险分析，通过交易分层、趋势比对、模式识别输出初步核查清单，为审计工作提供精准线索。

　　与此同时，审计行业有着清晰的人机边界，关键判断和责任仍必须由注册会计师主导和承担。重大风险判定、审计证据核验、复杂交易与管理层估计判断、舞弊识别、关联交易实质认定、持续经营判断等关键环节，均需依托审计师的专业怀疑与行业经验完成。最终审计意见的出具与执业责任，仅能由注册会计师承担，AI无法替代。

　　毛鞍宁认为，未来智能审计的核心形态是“智能Agent”，而非简单的问答式ChatBot。审计工作对精准性、可追溯性、可复核性要求极高，必须将大模型与审计方法论、专业知识库、权限管控、日志留痕体系深度绑定，让人机协同真正融入审计全流程。这也意味着“无人审计”不可能成为行业趋势，智能化程度越高，越需要专业审计人员把控质量、承担责任。

　　针对AI赋能下“重技术、轻判断”、弱化专业能力、放大审计风险的行业隐患，毛鞍宁坚守“质量优先于效率”的核心底线。他表示，AI带来的数据失真、模型偏差、数据安全与合规风险、责任模糊等风险真实存在，若片面追求效率、缺失人工复核，会加速风险扩散、放大执业隐患。

　　为平衡技术效率与执业审慎性，毛鞍宁提出，可通过“双速治理”思路兼顾创新发展与风险防控。稳态治理聚焦财务报告、监管报送、审计结论等低容错核心场景，通过严格的工具准入、数据授权、模型测试、全程留痕和人工复核机制，守住质量底线；敏态治理适配内部低风险创新试点，依托沙盒机制快速试错迭代，同时严控权限、留存追溯记录，为技术创新预留空间。

　　“技术可以赋能提速，但专业能力不能退化。”毛鞍宁强调，AI让审计准则、基础流程等显性知识极易获取，但审计师的行业洞察、业务理解、风险敏感度、专业怀疑与复杂研判等隐性能力，才是核心竞争力，也是AI无法替代的。行业发展中必须夯实审计人员专业基本功，杜绝技术依赖。

　　对于从业者普遍担忧的AI替代岗位问题，毛鞍宁认为，AI不会缩减审计行业体量，反而会拓宽行业边界、提升专业价值。一方面，AI打破人力与样本局限，实现全量数据、全业务链核查，解锁了诸多传统模式下无法开展的深度分析工作；另一方面，企业智能化转型带来更复杂的业务与内控体系，AI相关内控评价、算法风险评估、数据治理核查等新增需求，远超被替代的基础重复性工作。

　　行业变革推动审计人才结构全面迭代。未来审计团队将呈现多元融合态势：传统审计专家仍是核心，且需兼具业务、数据与技术能力；数据分析、AI治理、技术风控、垂直行业专家将深度嵌入团队；兼具审计专业素养与数字化能力、可将专业判断转化为智能工作流的复合型人才，将成为行业稀缺核心资源。

　　展望未来3-5年，审计行业将迈入“人机协同常态化”新阶段。审计模式将从期末集中核查，转向全流程持续风险预警，全量数据分析将在更多项目中得到应用。同时，审计服务边界持续拓展，从传统财务报表审计，延伸至企业AI合规、算法风控、数据治理、ESG可持续披露等全新领域。

　　“思考可以借力，理解不能外包；技术可以加速，责任不能转移。”这是毛鞍宁对AI时代审计行业的核心总结。他表示，大模型为审计行业注入全新动能，推动行业告别劳动密集型模式，向专业化、深度化、规范化升级。未来，审计从业者需持续迭代能力、坚守专业底线、善用技术赋能，持续守护资本市场公信力，推动行业高质量发展。