上海国家会计学院第三届长三角金融科技国际论坛举行

　　10月24日，上海国家会计学院和科大讯飞股份有限公司联合主办的第三届长三角金融科技国际论坛在安徽合肥顺利举办。论坛聚焦金融与科技深度融合发展、AI大模型赋能金融创新等核心议题，探讨大模型等金融科技创新带来的新机遇，助推金融行业高质量发展。

　　上海国家会计学院党委副书记、院长卢文彬在致辞中表示，作为全国经济金融科技最发达的区域之一，长三角汇聚了大量的优质资源。AI大模型时代的到来，为长三角进一步优化配置资源提供了全新场景。一方面，AI大模型的研发、应用和推广需要汇集海量的资本、人才、技术等生产要素。长三角深厚的金融和产业基础将发挥其独特优势，推动金融服务与产业创新各个环节高效适配，为AI大模型的发展提供重要支撑。另一方面，金融行业创新也需要AI大模型的持续赋能。对于金融行业而言，AI大模型并非单纯的技术叠加，而是在多元化业务场景中充分结合AI大模型的独特优势，推进金融产品、经营模式、业务流程等领域的创新，进而推动金融行业的高质量发展。同样，长三角丰富的金融业态也将为AI大模型的生态构建提供重要的试验田。

　　科大讯飞总裁吴晓如在致辞中表示，大模型的问世让人工智能技术在文本生成、语义理解、知识问答、逻辑推理等众多方面取得了阶跃式突破，金融行业作为信息密集型行业，在人工智能产业化应用上走在各行业前沿，也将是大模型时代受益最大的行业领域之一。

　　调研显示，大模型已经被写进六大国有行及多家股份制银行的半年报中，就报告来看，银行业、保险业、证券业、基金业、财会业等基础行业场景都已叠加大模型的能力提质增效。会上，来自银行、证券、财会等领域的专家就大模型行业应用现状做了分享。上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤教授分享了大模型在财会领域中应用的思考。财务领域中的垂直大模型能够帮助企业对历史财务数据进行分析，预测未来的财务状况和盈利能力，辅助制定更科学的财务策略。风险管理和财务预警方面，通过对各种风险因素的训练分析，设立潜在的风险点并提供预警机制，在投资决策、筹资决策、股利分配决策等方面提供科学决策依据。财务报告智能分析方面，大模型可以自动生成财务报告、资产负债表等，减少人为因素对财务数据的影响。财务领域对于AI的规则性和稳健性要求更高。为克服自身的不足，大模型在财务领域应用需要结合存储在规则和知识图谱中人类积累已久的管理经验和智慧，需要对新应用模式进行精心设计和系统实现，才能真正地发挥大模型的作用。(作者李宏洋)